Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis

Если вы хотите начать свой путь в науку о данных, я настоятельно рекомендую курс ‘Введение в науку о данных на Python’ на платформе Coursera. Этот курс обеспечивает отличную базу для понимания основ Python и его применения в области науки о данных.

Курс начинается с введения в основы работы с Python, включая такие важные концепты, как ламбда-функции, чтение и обработка файлов CSV, а также библиотеку NumPy. Это позволяет вам быстро ознакомиться с основами языка и подготовиться к более сложным задачам анализа данных.

Что включает в себя курс:

  • Основы манипуляции данными с Python: В первой неделе курса вы познакомитесь с основной функциональностью Python, которая понадобятся в работе с данными. Вы получите доступ к Jupyter Notebook, что обеспечит интерактивное обучение.
  • Основная обработка данных с помощью Pandas: Вторая неделя сосредоточена на одной из самых популярных библиотек для обработки данных — Pandas. Вы узнаете, как загружать данные в структуры DataFrame и выполнять запросы к этим данным.
  • Дальнейшая обработка данных с Pandas: В третьей неделе вы углубитесь в работу с Pandas, научитесь объединять DataFrames, создавать сводные таблицы и обрабатывать даты. Это критически важные навыки для любого специалиста по данным.
  • Ответы на вопросы с неорганизованными данными: В последней неделе курса вы познакомитесь с основами статистических методов, такими как распределение и t-тесты. Это обеспечит вам основу для принятия обоснованных решений на основе данных.

Курс подходит для новичков и не требует предварительных знаний в области программирования. Доступные лекции и задания помогут вам не только изучить теорию, но и на практике опробовать полученные знания, что является большим плюсом.

Рекомендуя этот курс, я уверен, что он подготовит вас к более сложным аспектам науки о данных и откроет множество возможностей в вашей карьере.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis