Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
В современном мире данные – это новая нефть. Умение анализировать и применять машинное обучение становится неотъемлемой частью множества профессий. Поэтому курс “Математика для машинного обучения и науки о данных”, предлагаемый компанией DeepLearning.AI, представляет собой отличную возможность для освоения основ, необходимых для работы в этой области.
Курс состоит из трех основных частей:
- Линейная алгебра для машинного обучения и науки о данных: Здесь вы научитесь представлять данные в виде векторов и матриц, а также сможете идентифицировать основные операции с ними.
- Вычислительная математика для машинного обучения и науки о данных: Курс охватывает методы оптимизации функций, от простых до более сложных, что является ключевым аспектом в машинном обучении.
- Вероятность и статистика для машинного обучения и науки о данных: Этот курс позволит вам понять, как применять вероятностные методы и статистику для анализа данных и построения предсказательных моделей.
Каждый модуль курсов предоставляет вам теоретические знания, а также практические задания, которые помогут вам применить полученные знания на практике. Инструкторы имеют богатый опыт в области ИИ и машинного обучения, а также предоставляют доступные объяснения и примеры.
С точки зрения структуры, курс отлично организован. Каждый модуль включает видео-лекции, тесты для самоконтроля и практические задания, что делает обучение интерактивным и увлекательным.
Рекомендую этот курс не только тем, кто хочет углубить свои знания в математике, но и всем, кто планирует работать или уже работает в области анализа данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
Присоединяйтесь к курсу, и откройте для себя мир данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science