Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health
Дорогие читатели,
Сегодня я хотел бы поделиться с вами увлекательным курсом на Coursera под названием “Анализ выживания в R для общественного здравоохранения”. Этот курс станет отличным продолжением для всех, кто уже освоил такие статистические концепции, как корреляция, линейная и логистическая регрессия, и хочет углубиться в анализ выживания.
В этом курсе, вы узнаете, что такое анализ выживания, когда его использовать и как выполнять и интерпретировать наиболее распространённый описательный метод — график Каплана-Мейера. Это полезный инструмент для анализа данных о лечении пациентов и сравнения эффективности различных методов. Вы также познакомитесь с понятием цензуры, что критически важно для правильного понимания анализа выживания.
Курс также охватывает модель Кокса, которая позволяет учитывать несколько предикторов выживания одновременно. Вы будете работать с реальными данными о пациентах, что даст вам возможность понять, как проблемные участки данных, такие как пропущенные значения и категориальные переменные, могут повлиять на ваши модели.
В финальной части курса вы научитесь проверять соответствие модели и тестировать основные предположения, связанные с регрессией Кокса. На практике вы будете самостоятельно подбирать предикторы для вашей модели, что является неотъемлемой частью работы с реальными данными.
Курс построен на доступной и бесплатной платформе R, что делает его доступным для всех, кто хочет углубить свои знания в области статистики и анализа данных в здравоохранении. Я настоятельно рекомендую его всем заинтересованным в этой области!
Не упустите возможность научиться настолько важному и актуальному предмету. Присоединяйтесь к курсу и расширьте свои навыки!
С уважением,
Ваш блогер
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health