Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analisar-os-dados-para-responder-as-perguntas

Введение

В мире, где данные становятся все более важными для принятия решений, курсы по аналитике данных с каждым годом становятся все более востребованными. Один из таких курсов – ‘Анализ данных для ответов на вопросы’, который является частью Сертификата по аналитике данных от Google на платформе Coursera.

Обзор курса

Этот курс направлен на то, чтобы дать учащимся знания и навыки, необходимые для начала карьеры в сфере аналитики данных. В курсе рассматриваются ключевые шаги анализа данных, включая организацию, форматирование, агрегацию и выполнение расчетов данных. Студенты смогут применять полученные знания на практике, что является очень важным для их дальнейшей карьеры.

Содержание курса

Как организовать данные для начала анализа
Курс начинается с того, как правильно организовать данные. Студенты узнают о классификации и фильтрации, что делает анализ более простым и эффективным.

Форматирование и ajustes de dados
На этом этапе акцент делается на преобразовании и форматировании данных, что необходимо для качественного анализа. Учащиеся также поймут, как SQL помогает в этой задаче.

Как агрегировать данные для анализа
Агрегация данных является важным этапом в анализе, и курс обучает студентов методам комбинации данных с использованием различных ячеек в таблицах и запросов SQL.

Как выполнять расчеты данных
Расчеты являются неотъемлемой частью работы аналитика данных. На этом этапе студенты изучают формулы, функции и использование сводных таблиц в Excel, а также запросов SQL для управления временными таблицами.

Рекомендации

Я рекомендую данный курс всем, кто заинтересован в аналитике данных и хочет получить практические навыки, которые помогут им построить карьеру в этой области. Курс структурирован и состоит из легко усваиваемых модулей, что дает возможность учиться в удобном темпе. Более того, обучение основано на реальных примерах, что позволит лучше понять материалы.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analisar-os-dados-para-responder-as-perguntas