Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-biology

Курс «Анализ сетей в системной биологии» — ваш путь в мир биоинформатики

Системная биология, биоаналитика и системы фармакологии — это области, которые набирают популярность, и курс «Анализ сетей в системной биологии» на Coursera демонстрирует, как анализ данных может революционизировать нашу понимание клеточной биологии. Если вы интересуетесь этой темой, но не знаете, с чего начать, этот курс — идеальная отправная точка!

Что предлагает курс?

Курс охватывает широкий спектр тем, начиная от теории сложных систем и заканчивая анализом глубоких последовательностей. Он разделен на несколько модулей, каждый из которых посвящён различным аспектам анализа данных в системной биологии:

  • Введение в сложные системы: Здесь рассматривается, как клетки могут рассматриваться как сложные системы.
  • Типы биологических сетей: Модул описывает, как строить и анализировать функциональные ассоциативные сети (FAN).
  • Обработка данных и выявление дифференциально экспрессируемых генов: Здесь объясняются методы нормализации данных и борьба с выявлением дифференциально экспрессируемых генов.
  • Анализ обогащения и сетевой анализ: Это о том, как использовать инструменты для анализа генов и обогащения, разработанные в лаборатории Ма’аян.
  • Обработка и анализ данных глубокого секвенирования: базовые шаги и популярные пайплайны для анализа RNA-seq и ChIP-seq.
  • Кластеризация: Методы кластеризации, включая главные компоненты, самоорганизующиеся карты и иерархическую кластеризацию.
  • Ресурсы для интеграции данных: Как использовать функциональные ассоциативные сети для анализа генетических списков.
  • Краудсорсинг: Возможности участия в микрозаданиях и мегазаданиях для проверки ваших знаний и навыков.
  • Финальный экзамен: Множественный выбор и применение методов анализа на новых наборах данных.

Почему стоит пройти этот курс?

Этот курс предназначен не только для биологов, но и для всех, кто хочет понимания и prakticheskogo применения анализа данных в биомедицине. Учебные материалы доступны и разнообразны: от лекций до практических примеров с использованием R и MATLAB.

Кроме того, курс предлагает уникальные возможности для краудсорсинга, что позволяет вам углубиться в практику и получить ценный опыт
Итак, если вы хотите получить ценные навыки в области биоинформатики и системной биологии, обязательно стоит рассмотреть этот курс.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-biology