Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique
Обзор курса
Курс «Анализ численный для инженеров», представленный на платформе Coursera, предлагает глубокое погружение в ключевые темы численного анализа, обретающего все большую популярность среди студентов инженерных специальностей. Этот курс охватывает первые семь глав учебного пособия «Введение в численный анализ» авторов Ж. Раппаза и М. Пикассо.
Что вас ожидает
Курс состоит из широкого спектра тем, которые помогут вам освоить основные инструменты и принципы, используемые в численном анализе:
- Интерполяция: вы изучите методы интерполяции Лагранжа и интерполяцию по интервалам.
- Числовое дифференцирование: будете применять формулы конечных разностей для нахождения первых и вторых производных.
- Числовая интеграция: познакомитесь с формулами квадратур, весами и точками интеграции, включая методы Гаусса.
- Решение систем линейных уравнений: изучение методов устранения Гаусса, LU-разложения и LLT-разложения.
- Нелинейные уравнения и системы: вы будете работать с методами простых итераций и методом Ньютона.
- Дифференциальные уравнения: рассмотрите первую степень дифференциальных уравнений и системы дифференциальных уравнений.
- Проблемы с краевыми условиями: изучите одномерные линейные и нелинейные задачи.
Практическое применение знаний
Курс включает финальный экзамен, который занимает 30% от общей оценки, что позволяет вам продемонстрировать свои знания и навыки на практике. Успешное завершение курса может значительно повысить вашу конкурентоспособность на рынке труда, ведь численный анализ занимает важное место в различных областях инженерии, экономики и науки.
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто интересуется численным анализом и его применениями в инженерных науках. Никакие предыдущие знания по математике не помешают вашему обучению, так как курс начинается с основ и постепенно переходит к более сложным аспектам.
Кроме того, данная программа имеет отличное качество преподавания и поддержку от факультета EPFL, что делает его достойным выбором для студентов и профессионалов.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique