Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy

Введение

Сегодня астрономия становится одной из ведущих наук в эпоху данных. С каждым днём объем информации, которая генерируется современными телескопами, увеличивается до терабайтов, и для обработки этой информации учёным необходимо использовать вычислительное мышление. Курс ‘Астрономия на основе данных’ на платформе Coursera предлагает уникальную возможность изучить, как анализировать большие наборы данных и применять вычислительные методы для решения задач астрономии.

Обзор курса

Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых охватывает ключевые аспекты работы с большими данными:

  • Думай о данных: В этом модуле вводится понятие вычислительного мышления и рассматривается, как большие данные могут усложнить решение простых задач на примере расчёта медианы и среднего значения наборов радиоинфракционных изображений.
  • Большие данные замедляют процессы: Мы изучаем, как масштабировать код, и какие алгоритмы будут эффективными при увеличении объёма данных — например, при сопоставлении астрономических каталогов.
  • Запросы к данным: Используя язык SQL, мы знакомимся с управлением данными на примере базы данных NASA о экзопланетах.
  • Управление данными: В этом модуле мы изучаем основные принципы настройки баз данных и комбинирования Python и SQL для оптимизации работы с данными.
  • Извлечение уроков из данных: регрессия: Изучаем методологию машинного обучения и применяем её для вычисления красных смещений далёких галактик с помощью деревьев решений.
  • Извлечение уроков из данных: классификация: Рассматриваем ограничения деревьев решений и знакомимся с ансамблевыми классификаторами, используя алгоритм случайного леса для классификации изображений галактик.

Почему стоит проходить этот курс?

Курс ‘Астрономия на основе данных’ предоставляет отличное сочетание теоретических знаний и практических навыков, необходимых для работы с большими данными в астрономии. Удобный интерфейс Coursera, доступность материалов и возможность взаимодействовать с другими слушателями делают обучение по этому курсу увлекательным и продуктивным.

Рекомендации

Я настоятельно рекомендую пройти курс всем, кто интересуется астрономией, данными и программированием. Этот курс будет полезен как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в этой области и освоить новые навыки в работе с большими наборами данных.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy