Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras
Зачем изучать глубокое обучение?
Глубокое обучение стало одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Этот курс идеально подойдет тем, кто хочет начать карьеру в этой захватывающей области. Он обеспечивает прочную базу для понимания того, что такое глубокое обучение и как оно связано с искусственными нейронными сетями.
Содержание курса
Курс начинается с введения в нейронные сети и глубокое обучение. Мы узнаем о последних приложениях глубокого обучения и почему это идеальное время для его изучения. Вы поймете, как нейронные сети обрабатывают данные, и как они вдохновлены работой нашего мозга.
Далее мы погружаемся в искусственные нейронные сети. Здесь обсудим алгоритм градиентного спуска, обновление весов сетей и проблему затухающего градиента. Это действительно важные концепции для понимания, как нейронные сети обучаются.
В третьем модуле мы изучим библиотеки глубокого обучения, такие как Keras, PyTorch и TensorFlow, и создадим свои первые модели регрессии и классификации с помощью Keras.
Затем мы перейдем к глубоким нейронным сетям, научимся различать мелкие и глубокие модели, разберем свёрточные сети и рекуррентные нейронные сети.
В завершающем модуле курса вы сможете применить полученные знания на практике, работая над проектом, где создадите свою регрессионную модель.
Моя рекомендация
Если вы хотите начать путь в глубокое обучение, я настоятельно рекомендую этот курс. Он прост в понимании и хорошо структурирован. После его завершения вы будете готовы к решению более сложных задач в области машинного обучения. Не упустите возможность использовать Keras для создания собственных моделей!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras