Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv
Обзор курса
Курс “Введение в компьютерное зрение и обработку изображений” на платформе Coursera — это отличный старт для всех, кто интересуется миром машинного обучения и искусственного интеллекта. Компьютерное зрение применимо во множестве индустрий, включая автономные автомобили, робототехнику и дополненную реальность.
Курс разработан для начинающих и охватывает множество аспектов обработки изображений, начиная с основ и заканчивая практическими проектами. Во время обучения вы будете работать с языком Python и библиотеками Pillow и OpenCV для выполнения базовой обработки изображений, классификации и обнаружения объектов.
Содержание курса
Введение в компьютерное зрение
Здесь вы узнаете о быстром развитии области обработки изображений и её широких приложениях — от улучшения фото на вашем смартфоне до помощи медикам в диагностике заболеваний.
Обработка изображений с помощью OpenCV и Pillow
Вы познакомитесь с основами обработки изображений, используя популярные библиотеки Python. Это отличная возможность научиться манипулировать изображениями и извлекать из них полезную информацию.
Машинное обучение и классификация изображений
Вы изучите разные методы классификации, такие как k ближайших соседей, логистическая регрессия и поддерживающие векторные машины. Это поможет вам понять, как классификация изображений работает в контексте компьютерного зрения.
Нейронные сети и глубокое обучение для классификации изображений
Этот модуль охватывает нейронные сети, их компоненты и архитектуры, такие как ResNet и LenNet. Вы узнаете, как различные типы активационных функций влияют на обучение сетей.
Обнаружение объектов
Вы познакомитесь с методами обнаружения объектов, такими как классификатор Haar Cascade и использование R-CNN и MobileNet. Эти навыки необходимы для задач, связанных с распознаванием объектов в реальных условиях.
Заключительный проект: Классификация дорожных знаков
В финальной части курса вы создадите приложение для компьютерного зрения и развернёте его в облаке. Это будет классная возможность применить полученные знания на практике, создав свой собственный классификатор.
Рекомендации
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет сделать первые шаги в захватывающий мир компьютерного зрения. Благодаря доступной подаче материала и практическим заданиям, вы сможете не только получить теоретические знания, но и применить их в реальных проектах.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv