Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python
Курс “Введение в науку о данных и scikit-learn на Python” на платформе Coursera — это отличный старт для тех, кто хочет погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения. В данном курсе вам представится возможность освоить основные инструменты Python и искусственного интеллекта для создания и тестирования гипотез.
Курс начинается с основ программирования на Python и знакомит вас с интерфейсом Jupyter Notebook, где вы научитесь использовать переменные, циклы и функции. Также рассматриваются важные структуры данных, такие как списки и словари.
Второй модуль посвящен двум основным библиотекам в науке о данных: Numpy и Pandas. Вы узнаете, как работать с массивами и таблицами, а также основные инструменты для манипуляции данными, такие как индексация, объединение и изменение формата данных.
На третьем этапе вы погружаетесь в использование библиотеки Scikit-Learn, где будете разрабатывать и тестировать свои гипотезы, применяя различные алгоритмы машинного обучения.
Заключительная часть курса — это проект, в котором вы будете предсказывать вероятность наличия сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, используя машинное обучение и данные о здоровье.
Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания о науке о данных. Благодаря понятным объяснениям и практическим заданиям вы сможете не только приобрести теоретические знания, но и получить практический опыт применения алгоритмов и библиотек для анализа данных.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет начать карьеру в области науки о данных или желает улучшить свои навыки в Python и машинном обучении!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python