Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2

Введение

Здравствуйте, дорогие читатели! Сегодня я хотел бы поделиться с вами своим опытом прохождения курса ‘Вероятностное глубокое обучение с TensorFlow 2’ на Coursera. Если вы интересуетесь глубоким обучением и хотите углубить свои знания в области вероятностных моделей, этот курс определенно для вас!

Обзор курса

Курс начинается с введения в подходы к вероятностному моделированию и демонстрирует, как использовать библиотеку TensorFlow Probability (TFP) для создания моделей, учитывающих неопределенность в данных. В каждой неделе вы освоите новые концепции и методы, применяя их на практике в программных заданиях.

Содержание курса

  • Неделя 1: Распределения TensorFlow — изучение объектов Distribution в TFP, методов выборки и вычисления вероятностей. Практическое задание заключается в реализации наивного байесовского классификатора на наборе данных Iris.
  • Неделя 2: Вероятностные слои и Байесовские нейронные сети — использование вероятностных слоев для создания моделей глубокого обучения, способных предоставлять меры неопределенности в данных и моделях. Практическое задание включает разработку Байесовской CNN для наборов данных MNIST и MNIST-C.
  • Неделя 3: Бидекторы и нормализующие потоки — исследование классов генеративных моделей, включая реализацию нормализующих потоков с помощью объектоа бидекторов из TFP. Практическое задание связано с разработкой модели RealNVP для набора данных LSUN с изображениями спальни.
  • Неделя 4: Вариационные автокодировщики — изучение вариационных автокодировщиков и их реализации с использованием TFP. Практическое задание включает создание вариационного автокодировщика для набора изображений лиц знаменитостей.
  • Кульминационный проект — интеграция всех изученных концепций для создания синтетического набора изображений с помощью нормализующих потоков и обучения вариационного автокодировщика на этом наборе.

Почему стоит пройти этот курс?

Курс ‘Вероятностное глубокое обучение с TensorFlow 2’ не только поможет вам освоить современные методы глубинного обучения, но и даст возможность работать с библиотекой TensorFlow Probability, что существенно расширяет ваши возможности в анализе данных. Обучение структурированное, пошаговое, а практические задания помогают закрепить полученные знания.

Заключение

Если вы хотите улучшить свои навыки в области глубокого обучения и узнать больше о вероятностных моделях, я настоятельно рекомендую вам пройти этот курс на Coursera. Это полезный и информативный курс, который станет хорошим дополнением к вашим знаниям в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Поделитесь своим мнением о курсе, если вы его уже проходили, и давайте обсудим!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2