Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения, знание об обработке данных имеет первостепенное значение. Я недавно завершил курс “Жизненный цикл данных машинного обучения в производстве” на платформе Coursera, который стал для меня настоящим открытием!
Этот курс является вторым в специализации по машинному обучению для производства, и он охватывает критически важные аспекты обработки данных. Вот что можно ожидать от каждой недели:
- Неделя 1: Сбор, маркировка и валидация данных – В этом модуле вы познакомитесь с основами систем производства машинного обучения и рассмотрите возможности библиотеки TensorFlow Extended (TFX) для подготовки данных.
- Неделя 2: Инженерия признаков, трансформация и выбор – Вы научитесь реализовывать инженерные аспекты данных, что включает кодирование как структурированных, так и неструктурированных типов данных.
- Неделя 3: Путешествие данных и хранение данных – Понимание жизненного цикла данных в производственной системе поможет вам следить за изменениями данных в реальном времени.
- Неделя 4 (опционально): Расширенная маркировка, аугментация и предобработка данных – Этот модуль предоставляет дополнительные техники для повышения точности моделей машинного обучения.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в области обработки данных и научиться применять машинное обучение на практике. Он отлично структурирован и предлагает множество практических упражнений, что делает процесс обучения интересным и продуктивным!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production