Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science
Если вы интересуетесь наукой о данных, но чувствуете себя неуверенно в математике, этот курс именно для вас. “Интегральное исчисление и численный анализ для науки о данных” предлагает интуитивное понимание основ интегрального исчисления. Основные темы включают интеграцию по частям, нахождение площади под кривой и вычисление интегралов.
Курс охватывает такие методы, как нахождение корней, разложение матриц и частные производные. Он создан для подготовки учащихся к успешному завершению курса “Статистическое моделирование для науки о данных”.
Среди значимых тем на курсе выделяются:
Площадь под кривой
Вы узнаете, как площадь под кривой связана с интегралом и как вычислять основные интегралы.
Введение в численный анализ
Курс начнется с введения в численный анализ с использованием двух методов нахождения корней.
Диагонализация и сингулярное разложение
Здесь вы исследуете общие методы разложения матриц, включая специализированную и полезную версию – сингулярное разложение.
Частные производные и метод наискорейшего спуска
Этот раздел посвящен понятиям частных производных и направленных производных, их полезности в статистике.
Этот курс не только укрепит ваши математические знания, но и подготовит вас к более сложным темам науки о данных. Я настоятельно рекомендую его всем, кто хочет углубить свои знания в математике и применить их в области науки о данных.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science