Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python
Введение в курс
Курс ‘Инференциальный статистический анализ с Python’ предоставляет уникальную возможность погрузиться в мир статистики и анализа данных. Он подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет некоторый опыт в статистике и хочет углубить свои знания. На протяжении четырех недель участники будут изучать основные принципы, методы и инструменты, необходимые для использования данных в оценке и проверке гипотез.
Обзор программы
Неделя 1 – Обзор и процедуры вывода
Первый модуль курса предоставляет общее представление о теоретических основах, на которых основывается курса. Студенты познакомятся с различными концепциями и целями, которые необходимо будет освоить в ходе обучения. Также будет сделан акцент на использование инструментов Python для статистики.
Неделя 2 – Доверительные интервалы
На второй неделе участники изучат, как оценивать параметры популяции с помощью доверительных интервалов. Этот раздел включает в себя теорию и практические задания, которые помогут закрепить полученные знания.
Неделя 3 – Проверка гипотез
Третья неделя посвящена проверке гипотез с помощью различных методов анализа, обсуждаемых на предыдущей неделе. Учащиеся узнают, как интерпретировать результаты и какую процедуру следует выбрать для ответов на исследовательские вопросы.
Неделя 4 – Применение знаний
На заключительной неделе курса студенты рассмотрят ряд примеров и кейсов, которые иллюстрируют применение инференциальных процедур. Это даст возможность увидеть, как теория воплощается в практику.
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто интересуется статистикой и анализом данных. Он предлагает отличное сочетание теории и практики, а также дает возможность работать с реальными данными в Python. Курс поможет вам развить критическое мышление и навыки, необходимые для принятия обоснованных решений на основе данных.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python