Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es
Всем привет! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом обучения на курсе ‘Искусство и наука машинного обучения на испанском языке’ на платформе Coursera. Как вы знаете, машинное обучение (МО) становится все более важной областью в нашем мире, и этот курс предлагает отличное введение в основные принципы и техники.
Курс состоит из шести модулей, охватывающих как теоретические аспекты, так и практические навыки.
1. Введение
Курс начинается с основ, где нам объясняют, какие навыки интуиции, критического мышления и экспериментирования необходимы для оптимизации моделей машинного обучения.
2. Искусство МО
В этом модуле мы учимся корректировать размер пакета и скорость обучения. Это очень полезные навыки, которые помогают повысить эффективность моделей. Применение этих понятий в коде TensorFlow на практике стало настоящим открытием для меня.
3. Настройка гиперпараметров
Этот модуль позволяет разобраться в различиях между параметрами и гиперпараметрами. Мы изучили традиционные методы и более интеллектуальные алгоритмы для настройки гиперпараметров, что особенно полезно, если вы хотите сократить время тренировки моделей.
4. Немного науки
Тут мы углубились в понятие регуляризации, что позволяет делать модели более простыми и понятными. Я нашел обсуждение логистической регрессии очень информативным.
5. Наука нейронных сетей
Этот модуль был посвящен нейронным сетям, и я узнал много нового о том, как они работают на практике.
6. Внедрения
В последнем модуле мы изучаем, как использовать внедрения для обработки разрозненных данных, что способствует экономии памяти и ускорению тренировок.
В целом, курс ‘Искусство и наука машинного обучения на испанском языке’ предлагает отличное сочетание теоретических знаний и практических навыков. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет начать свой путь в мире машинного обучения. Не упустите такую замечательную возможность!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es