Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br
Сегодня я хочу рассказать вам о курсе ‘Искусство и наука машинного обучения’, доступном на платформе Coursera. Этот курс идеально подходит для всех, кто хочет глубже понять мир машинного обучения и повысить свои навыки в этой области.
Курс состоит из шести модулей, каждый из которых охватывает важные аспекты машинного обучения. В начале курса участники ознакомятся с основами, включая навыки интуиции, здравого смысла и экспериментов, которые необходимы для оптимизации моделей.
### Модули курса:
1. **Введение**: Здесь рассматриваются базовые понятия и навыки, необходимые для работы с моделями машинного обучения.
2. **Искусство машинного обучения**: Вы научитесь настраивать размер пакета и скорость обучения для повышения производительности модели, а также применять эти концепции в коде с использованием TensorFlow.
3. **Настройка гиперпараметров**: Этот модуль поможет вам разобраться в различии между параметрами и гиперпараметрами, изучить традиционные методы, такие как перебор по сетке, и более умные алгоритмы.
4. **Щепотка науки**: Здесь вы узнаете о регуляризации и создании более простых и лаконичных моделей, а также о логистической регрессии и оценке производительности.
5. **Наука о нейронных сетях**: Этот модуль погружает вас в мир нейронных сетей, включая их архитектуру и применение.
6. **Эмбеддинги**: Вы научитесь использовать эмбеддинги для работы с разреженными данными, что ускоряет обучение и снижает потребление памяти.
Каждый модуль тщательно разработан, и на выходе вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые можно применить в реальных проектах. Особенно меня впечатлила лаконичность изложения и практическая направленность курса.
Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет опыт в машинном обучении, но хочет улучшить свои навыки. Я настоятельно рекомендую его всем, кто заинтересован в углубленном изучении этой захватывающей области!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br