Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning
Компьютерное зрение (CV) — это увлекательная область, стремящаяся автоматизировать процесс присвоения смысла цифровым изображениям и видео. Курс “Компьютерное зрение с встраиваемым машинным обучением”, предлагаемый в партнерстве с Edge Impulse, OpenMV и Seeed Studio, является отличным способом углубить свои знания и навыки в данной области.
### Обзор курса
Курс состоит из трех основных модулей:
1. **Классификация изображений**
В этом модуле мы знакомимся с концепцией компьютерного зрения и тем, как оно может быть применено для решения задач. Обсуждается, как создаются и хранятся цифровые изображения. Кроме того, мы исследуем нейронные сети и демонстрируем, как они могут классифицировать простые изображения. В итоге, вам будет предложено пройти проект на тему обучения классификатора изображений и его развертывания на встраиваемой системе.
2. **Сверточные нейронные сети**
Здесь мы рассматриваем основы сверточных нейронных сетей (CNN) и их использование для создания более надежной модели классификации изображений. Мы разбираем внутренние составляющие CNN, такие как свертка и подвыборка, а также визуализационные методы, позволяющие понять, как CNN принимают решения. Вы изучите концепцию увеличения данных, что поможет предоставить больше информации для процесса обучения, и получите возможность обучить собственную CNN для развертывания на встраиваемой системе.
3. **Обнаружение объектов**
В последнем модуле обсуждаются основы обнаружения объектов и его отличия от классификации изображений. Мы рассмотрим математические аспекты, позволяющие измерять эффективность обнаружения объектов. После этого будут представлены популярные модели обнаружения объектов, и вы узнаете процесс, необходимый для обучения такой модели в Edge Impulse. Вам будет предложено развернуть модель обнаружения объектов на встраиваемой системе.
### Рекомендация
Курс идеально подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои навыки в компьютерном зрении и машинном обучении, особенно в контексте встраиваемых систем. Он предоставляет отличное сочетание теории и практических заданий, что позволяет усвоить материал на практике и применить его в реальных проектах. Если вы хотите погрузиться в мир, где машины могут видеть и понимать, этот курс обязательно для прохождения!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning