Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sample-based-learning-methods
Здравствуйте, дорогие читатели! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом прохождения курса ‘Методы обучения на основе выборок’, который является частью специальности по обучению с подкреплением, предоставляемой Университетом Альберты на платформе Coursera.
Если вы заинтересованы в обучении с подкреплением и алгоритмах, которые могут обучаться на основе собственного опыта, этот курс для вас! Он посвящен важным концепциям, включая методы Монте-Карло и методы временной разницы, такие как Q-обучение.
Обзор курса
Курс начинается с введения в обучение с подкреплением и знакомит нас с инструкторами и курсом в целом. Затем мы погружаемся в изучение методов Монте-Карло, которые помогут нам оценить функционал значений и оптимальные стратегии, используя при этом только выборочные данные из окружающей среды. Важный аспект курса – это проблема исследования, выходящая за рамки простых бандитов.
Следующий модуль охватывает методы временной разницы (TD-методы), которые сочетают в себе черты методов Монте-Карло и динамического программирования. Я был впечатлён тем, как эти методы могут обучаться онлайн и не требуют знания модели окружающей среды!
Что меня поразило
Одной из самых интересных частей курса была возможность применять методы TD к контролю, особенно алгоритмам Sarsa и Q-обучению. Эти алгоритмы показывают, как можно использовать обучение на основе выборок для более эффективного управления и оптимизации.
Наконец, курс завершился изучением архитектуры Dyna, которая объединяет моделирование и обучение на основе выборок. Это заметно улучшает эффективность обучения и помогает создавать более надежные системы. Я впечатлён тем, как много полезной информации и практических заданий содержится в каждой неделе курса!
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую курс ‘Методы обучения на основе выборок’ всем, кто хочет улучшить свои знания в области машинного обучения и обучения с подкреплением. Он подойдет как новичкам, так и тем, кто уже имеет некоторые знания в этой области.
И так, готовьте свои записи, запасайтесь терпением и погружайтесь в мир алгоритмов, которые учатся на основе своего опыта!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sample-based-learning-methods