Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-models-in-science
Введение
Современный мир науки все больше полагается на аналитику данных для получения ценных выводов и решений. Курс “Модели машинного обучения в науке” на платформе Coursera — отличный способ погрузиться в мир машинного обучения, особенно для тех, кто хочет применять эти знания в научных исследованиях.
Обзор курса
Курс охватывает весь процесс машинного обучения, начиная с подготовки и обработки данных и заканчивая применением как базовых, так и продвинутых алгоритмов. В ходе обучения студенты познакомятся с техниками предварительной обработки данных, основами алгоритмов ИИ, такими как SVM и кластеризация K-средних, а также погрузятся в нейронные сети и деревья принятия решений.
Содержание курса
1. Перед ИИ: Подготовка и предварительная обработка данных
Первый модуль курса сфокусирован на очищении и трансформации данных, помогая студентам понять важность этих шагов перед применением алгоритмов ИИ. Здесь изучаются такие методы, как PCA и LDA для уменьшения размерности.
2. Основные алгоритмы ИИ: K-Means и SVM
Во втором модуле рассматриваются алгоритмы K-Means и поддерживающие векторные машины. Студенты сравнят методы обучения с учителем и без учителя, а также детально изучат каждый алгоритм и его реализацию на Python.
3. Продвинутые ИИ: Нейронные сети и деревья решений
В третьем модуле акцент делается на более сложные техники, такие как случайные леса и нейронные сети. Учащиеся получат практические навыки в построении собственных нейронных сетей для предсказаний на новых данных.
4. Проект курса
В рамках курса студенты смогут работать над проектом, в котором будут предсказывать диабет на основе медицинских данных, сравнивая различные регрессоры и их результаты.
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто интересуется машинным обучением в научной сфере. Курс предлагает обширные практические задания и теоретический контекст, способный подготовить учащихся к решению реальных задач в научных исследованиях.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-models-in-science