Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data
Если вы увлечены спортивной аналитикой и хотите научиться предсказывать результаты матчей, то курс ‘Модели прогнозирования с использованием спортивных данных’ на платформе Coursera идеально подходит для вас. Курс предлагает подробный подход к применению логистической регрессии для прогнозирования результатов в профессиональных видах спорта на основе данных о расходах команд.
Обзор курса: Курс начинается с введения в регрессионные модели для анализа исходов спортивных событий (победа, ничья, поражение). Вас познакомят с основами линейной вероятностной модели (LPM), а затем перейдут к логистической регрессии, которая является более подходящей для категоричных зависимых переменных.
Неделя 1: В первом модуле рассматриваются теоретические основы и ограничения LPM, а также преимущества логистической регрессии.
Неделя 2: Это модуль объясняет связь между вероятностью и букмекерскими рынками, рассматривает концепцию коэффициентов и их связь с вероятностями, а также оценивает их точность.
Неделя 3: Здесь вы научитесь прогнозировать результаты матчей английской премьеры лиги, используя упорядоченную логистическую модель и общедоступную информацию.
Неделя 4: Вы примените модели, изученные в предыдущей неделе, для прогнозирования игр трех североамериканских лиг (NHL, NBA, MLB) и сравните точность с букмекерскими коэффициентами.
Неделя 5: В заключительном модуле рассматриваются исторические и социальные последствия азартных игр, а также этические и религиозные аспекты статистики и азартных игр.
Этот курс стал для меня настоящим открытием, и благодаря ему я смог значительно повысить свою квалификацию в области спортивной аналитики. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в статистике и научиться делать точные прогнозы на основе научного подхода.
Рекомендации: Убедитесь, что у вас есть базовые знания языков программирования, особенно Python, так как это ключевой язык для выполнения практических заданий в рамках курса. Также не забывайте активно взаимодействовать с другими участниками курса, так как обмен мнениями может существенно обогатить ваш опыт.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data