Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
Сегодня хочу поделиться своим мнением о замечательном курсе “Наука о данных”, который предлагает Университет Джонса Хопкинса на платформе Coursera. Этот курс представляет собой вводный курс по науке о данных, который поможет вам запустить карьеру в этой востребованной области.
Обзор курса
Курс состоит из 10 модулей, которые охватывают все основные аспекты науки о данных. Вы познакомитесь с инструментами и концепциями, необходимыми для анализа данных, что является важной составляющей работы любого специалиста в этой области.
Содержание курса:
- Инструменты Data Scientist – введение в основные инструменты и идеи науки о данных.
- Программирование на R – обучение программированию на языке R для эффективного анализа данных.
- Получение и очистка данных – основополагающие методы работы с данными.
- Изучение данных – основные техники для суммирования данных.
- Воспроизводимые исследования – инструменты для отчетности и воспроизводимости данных.
- Статистическая интерпретация – выводы о популяциях и научные истины.
- Регрессионные модели – исследование зависимости между переменными.
- Практическое машинное обучение – предсказание и машинное обучение.
- Разработка продуктов на базе данных – создание автоматизированных аналитических решений.
- КапSTONE-проект по науке о данных – создание работающего продукта на основе анализа данных.
Почему стоит пройти курс?
Этот курс будет полезен всем, кто хочет погрузиться в мир анализа данных. Он построен на доступном материале, который вы можете изучать в удобном для вас темпе, и включает практические задания, что особенно важно для закрепления навыка. Преподаватели – высококвалифицированные специалисты в области науки о данных, и их опыт явно ощущается через изложение материала.
Если вы хотите развивать карьеру в области науки о данных или просто интересуетесь этой темой, я с уверенностью рекомендую этот курс!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science