Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/compstatsintro

Введение в байесовскую статистику

Если вы стремитесь стать успешным дата-сайентистом, знание байесовской статистики – это не просто хорошая идея, а необходимость. Я хочу поделиться с вами своим опытом прохождения курса «Введение в байесовскую статистику» на Coursera, который стал для меня настоящим откровением.

Обзор курса

Объектом этого курса является введение в вычислительную статистику для новичков в области анализа данных. За время обучения вы освоите основы вероятности, байесовское моделирование и выводы. Курс состоит из трех частей, и данный курс является первым в данной специализации.

Способы обучения

Курс использует Python и Jupyter Notebooks для иллюстрации и выполнения байесовского моделирования, что делает процесс обучения более интерактивным и увлекательным.

Содержание курса

• Настройка окружения
  Вы познакомитесь с экосистемой Databricks для науки о данных и получите возможность запускать свои ноутбуки без установки.
• Основы вероятности
  Обучение основам вероятности и статистики, что поможет вам освоить ключевые концепции.
• Практическое введение в распространенные распределения
  Вы научитесь работать с распространенными распределениями, написав код на Python для генерации и построения графиков.
• Алгоритмы выборки
  Вы познакомитесь с различными алгоритмами выборки и научитесь генерировать распределения.

Почему стоит пройти этот курс?

Курс «Введение в байесовскую статистику» является отличным стартом для всех, кто хочет погрузиться в мир данных. Простое и доступное объяснение тем, поддержка активного сообщества студентов и практическая направленность делают его отличным выбором.

Рекомендую всем, кто хочет расширить свои знания в области статистики и анализа данных. Вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые помогут вам в реальных проектах.

Где пройти курс?

Вы можете найти курс по адресу: Курс на Coursera.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/compstatsintro