Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-linear-algebra
Линейная алгебра — это один из основополагающих инструментов в области машинного обучения и анализа данных. Курс «Линейная алгебра для машинного обучения и анализа данных» на платформе Coursera предлагает углубленное изучение этой темы и предоставляет студентам необходимые знания для работы с данными. В этом блоге я поделюсь своим опытом прохождения этого курса и дам рекомендации для тех, кто хочет углубить свои знания в линейной алгебре.
Общая информация о курсе
Курс состоит из четырех недель, каждая из которых охватывает ключевые аспекты линейной алгебры. После его завершения вы сможете:
- Представлять данные в виде векторов и матриц, а также анализировать их свойства, используя понятия, такие как сингулярность, ранг и линейная независимость.
- Применять общие операции алгебры векторов и матриц, такие как скалярное произведение, обратные матрицы и определители.
- Выражать определенные операции с матрицами как линейные преобразования.
- Применять концепции собственных значений и собственных векторов к задачам машинного обучения.
Неделя 1: Системы линейных уравнений
На первой неделе изучаются системы линейных уравнений и их связь с матрицами. Вы научитесь, как матрицы используются для представления данных и его преобразований.
Неделя 2: Решение систем линейных уравнений
На второй неделе курс охватывает методы решения систем уравнений, включая метод исключения и форму ряда Эшелона. Здесь также рассматривается важное свойство матрицы – ранг, который используется в компьютерном зрении для сжатия изображений.
Неделя 3: Векторы и линейные преобразования
Третья неделя посвящена свойствам и операциям над векторами, а также линейным преобразованиям и умножению матриц. Вы увидите, как эти операции вливаются в нейронные сети.
Неделя 4: Определители и собственные векторы
Наконец, на последней неделе вы изучите геометрическую интерпретацию определителей и концепцию собственных векторов, которые критически важны для уменьшения размерности в задачах машинного обучения.
Курс очень информативный и дает все необходимые знания для дальнейшего изучения тем, связанных с машинным обучением. Я с уверенностью рекомендую его всем, кто заинтересован в углублении своих знаний по линейной алгебре.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-linear-algebra