Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning
Если вы хотите научиться использовать технологии обучения без учителя, создавать рекомендательные системы и глубинные модели обучения с подкреплением, то курс ‘Обучение без учителя, Рекомендательные системы и Обучение с подкреплением’ от DeepLearning.AI и Stanford Online — именно то, что вам нужно!
Это третий курс в специализации по машинному обучению, который идеально подходит для начинающих. В рамках курса вы изучите:
- Обучение без учителя: вы познакомитесь с ключевыми алгоритмами, такими как кластеризация и обнаружение аномалий. Эти техники помогут вам эффективно анализировать и структурировать данные без предварительной разметки.
- Рекомендательные системы: курс научит вас создавать рекомендательные системы, используя как коллаборативную фильтрацию, так и контентно-ориентированные методы на основе глубокого обучения. Это отличная возможность понять, как работают рекомендатели, которые мы видим ежедневно на платформах вроде Netflix и Amazon.
- Обучение с подкреплением: вы погрузитесь в изучение глубокого обучения с подкреплением и построите нейронную сеть глубокого Q-обучения, чтобы приземлить виртуальный лунный модуль на Марсе! Это не только увлекательно, но и даст вам практический опыт в применении теории на практике.
Курс включает в себя множество практических заданий и проектов, что делает обучение более интерактивным и интересным. Программу можно проходить в удобном для себя темпе, а также общаться с единомышленниками в сообществе Coursera.
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет развить свои навыки в машинном обучении и пополнить свои знания нетривиальными и востребованными темами. Начните обучение уже сегодня и откройте для себя мир возможностей, который предлагает машинное обучение!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning