Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow
В современном мире, где большинство данных является неразмеченными и неструктурированными, после появления глубоких нейронных сетей, мы получили возможность находить скрытые структуры в данных, таких как изображения, звуки и текст. Курс Coursera «Создание глубоких моделей машинного обучения с TensorFlow» предлагает нам уникальную возможность погрузиться в мир глубокого обучения, используя одну из самых популярных библиотек – TensorFlow.
Краткий обзор курса
Этот курс открывает перед вами широкий спектр возможностей применения глубокого обучения для решения реальных задач. На курсе вы получите необходимые знания о TensorFlow и научитесь создавать различные модели глубокого обучения, от линейной и логистической регрессии до сложных рекуррентных нейронных сетей.
Содержание курса
1. Введение: Здесь вы узнаете о библиотеке TensorFlow и создадите ваши первые модели линейной и логистической регрессии, а также познакомитесь с основами глубокого обучения.
2. Модели контролируемого обучения: Этот модуль включает изучение сверточных нейронных сетей и их основных компонентов, таких как свертка и обучение признакам. Вы также познакомитесь с базой данных MNIST и научитесь строить многослойные перцептроны на Python с использованием TensorFlow.
3. Продолжение моделей контролируемого обучения: Здесь вы познакомитесь с рекуррентными нейронными сетями и более сложными моделями, такими как LSTM, а также примените рекуррентные сети для языкового моделирования.
4. Модели неконтролируемого глубокого обучения: Вы узнаете, как применять методы неконтролируемого обучения, включая ограниченные машинами Больцмана (RBM), и научитесь строить рекомендательные системы на их основе.
5. Продолжение моделей неконтролируемого глубокого обучения и масштабирование: В этом модуле вы глубже изучите автоэнкодеры и их архитектуру.
Рекомендации
Курс будет полезен как новичкам, желающим изучить основы глубокого обучения, так и более опытным разработчикам, желающим углубить свои знания в области нейронных сетей. TensorFlow предоставляет богатые возможности, и, пройдя этот курс, вы сможете применять свои знания для решения реальных задач в самых различных областях, таких как обработка изображений, анализ текста и многое другое.
Ставьте перед собой амбициозные цели и используйте возможности, которые открывает глубокое обучение!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow