Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
Введение
Современные компании сталкиваются с огромными объемами данных, и извлечение полезной информации из них стало ключевым аспектом для достижения успеха. Курс “Умная аналитика, машинное обучение и ИИ на GCP 日本語版” служит отличным ресурсом для всех, кто хочет интегрировать машинное обучение в свои бизнес-процессы с использованием Google Cloud Platform.
Обзор курса
Курс состоит из нескольких модулей, охватывающих различные аспекты машинного обучения и анализа данных. Вы изучите, как использовать AutoML для быстрого развертывания моделей без глубоких знаний в области машинного обучения, а также как использовать AI Platform Notebooks и BigQuery ML для более сложных и настроенных решений.
Содержание курса
- Модуль 1: Введение в курс и его повестка.
- Модуль 2: Обзор доступных типов ML в Google Cloud.
- Модуль 3: Использование предобученных ML моделей API для неструктурированных данных.
- Модуль 4: Анализ больших данных с использованием Notebooks.
- Модуль 5: Построение ML пайплайнов в реальном времени с Kubeflow.
- Модуль 6: Создание пользовательских моделей с использованием SQL в BigQuery ML.
- Модуль 7: Создание пользовательских моделей с использованием AutoML.
- Модуль 8: Резюме курса и повторение основных тем.
Практические задания
Одна из сильных сторон курса — возможность практиковаться с помощью Qwiklabs. Это предоставляет студентам уникальный шанс работать с реальными инструментами и платформами для создания и настройки моделей машинного обучения.
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто заинтересован в внедрении машинного обучения в свои проекты. Он подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, желающих расширить свои знания в области Google Cloud и современных подходов к аналитике. Уверен, что пройдя этот курс, вы получите ценные навыки и знания, которые помогут вам в вашей карьере.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp