Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clasificacion-imagenes
Если вы интересуетесь компьютерным зрением и хотите узнать, как распознавать содержание визуальных изображений и классифицировать их, то курс ‘Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?’ на платформе Coursera – это отличное место для вас!
Этот курс охватывает различные методы представления и классификации изображений. Программа курса позволит вам ознакомиться с основами классификации изображений, таким как метод ‘Bag of Visual Words’. В ходе обучения вы познакомитесь с несколькими локальными дескрипторами изображений и методами классификации.
Структура курса:
1. Введение в классификацию изображений: Вы изучите основы классификации изображений, включая SIFT для обнаружения и описания локальных характеристик.
2. Bag of Words (BoW): Изучите метод BoW для представления изображений и SVM для классификации.
3. Извлечение характеристик: Рассмотрите более эффективные методы, такие как SURF, и изучите, как они сравниваются с SIFT.
4. Стратегии слияния: Узнайте, как комбинировать различные дескрипторы для улучшения представления изображений.
5. Включение пространственной информации: Изучите, как учитывать местоположение характеристик в изображении с помощью пространственной пирамиды.
6. Продвинутые техники: Рассмотрите GMM, Fisher Vector, VLAD и краткий обзор сверточных нейронных сетей как альтернативных методов классификации изображений.
Курс предлагает отличное сочетание теории и практических навыков, и, в конце концов, вы сможете применять эти методы для решения реальных задач в области компьютерного зрения.
Рекомендую всем, кто стремится углубить свои знания в этой области, пройти данный курс. Вы не только получите ценные знания, но и сможете применить их на практике!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clasificacion-imagenes