Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke

Обзор курса на Coursera: MLOps Tools: MLflow и Hugging Face

В последние годы возможности машинного обучения значительно возросли, и одним из ключевых аспектов, который стоит на переднем плане, является MLOps (машинные операции). На Coursera есть замечательный курс под названием «MLOps Tools: MLflow и Hugging Face», который охватывает два самых популярных инструмента для работы в этой области.

Обзор курса

В этом курсе подробно рассматриваются основы работы с MLflow и Hugging Face, что является важным для любого специалиста по данным. Вы узнаете о том, как управлять моделями и данными, а также о том, как использовать все возможности этих платформ.

Содержание курса

Курс состоит из нескольких ключевых недель:

  • Введение в MLflow: здесь вы освоите установку MLflow и основные операции, включая регистрацию запущенных процессов и моделей.
  • Введение в Hugging Face: вы познакомитесь с базовыми функциями платформы, создадите и будете использовать модели и наборы данных.
  • Деплой моделей Hugging Face: изучите, как контейнеризировать модели и использовать FastAPI для создания интерактивных HTTP API.
  • Прикладное использование Hugging Face: здесь вы увидите, как дообучать модели и выполнять их деплой на Hugging Face Spaces.

Что мне понравилось в курсе

Курс отлично структурирован, каждый блок логично переходит в следующий, что делает обучение эффективным и понятным. Несмотря на то что материал довольно сложный, он прекрасно объясняется, и у студентов есть возможность практиковаться, что является большим плюсом.

Рекомендации

Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто интересуется MLOps и хочет научиться работать с инструментами, которые сейчас очень востребованы. Независимо от вашего уровня подготовки этот курс станет отличным подспорьем в вашей карьере в области машинного обучения.

Заключение

Следует отметить, что знания и навыки, полученные на этом курсе, помогут вам не только в практической работе, но и дадут важные теоретические основы для дальнейшего изучения MLOps.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke