Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow

Введение

Если вы хотите углубить свои знания в области обработки данных и развить навыки разработки конвейеров, то курс “Обработка данных без сервера с помощью Dataflow: разработка конвейеров” на платформе Coursera — это то, что вам нужно. Этот курс является продолжением серии курсов Dataflow и предлагает более глубокое понимание технологий Apache Beam и Google Cloud Dataflow.

Что вы узнаете

Курс охватывает разнообразные темы, начиная с основ Apache Beam и заканчивая передовыми практиками оптимизации ваших конвейеров. В рамках курса вы познакомитесь с концепциями потоковой обработки данных, такими как:

  • Окна, водяные знаки и триггеры: вы научитесь группировать данные в окна и управлять процессом их обработки.
  • Источники и приемники: вы получите представление о различных типах ввода-вывода, доступных в Dataflow, включая BigQuery, PubSub и многие другие.
  • Схемы: вы познакомитесь с работой со структурированными данными в своих конвейерах.
  • Состояния и таймеры: модуль позволит вам узнать, как использовать состояния для реализации сложных преобразований.
  • Лучшие практики: вы изучите приемы, которые помогут повысить производительность ваших конвейеров.
  • SQL и DataFrames: вы будете работать с новыми API для представления бизнес-логики в Beam.
  • Ноутбуки Beam: вы научитесь использовать Jupyter для итеративной разработки конвейеров.

Преимущества курса

Курс подходит для различных уровней подготовки: начинающим будет интересно получить базовые знания, в то время как опытным разработчикам предоставится возможность углубить свои навыки и научиться применять новые технологии в практике.

Интерактивный формат обучения, практические задания и наличие обратной связи позволяют закрепить полученные знания и применить их на практике.

Рекомендация

Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто заинтересован в обработке данных и хочет изучить концепцию серверной обработки с помощью Google Cloud Dataflow. Это отличный способ расширить свои навыки и повысить ценность на рынке труда.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow