Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/foundations-sports-analytics
Если вы интересуетесь спортом и хотите углубиться в мир спортивной аналитики, курс ‘Основы спортивной аналитики: Данные, представление и модели в спорте’, представленный на платформе Coursera, – это идеальная возможность для вас. Данный курс не только познакомит вас с основами анализа данных в спорте, но и даст вам практические навыки работы с Python для выполнения различных аналитических задач.
Курс начинается с простого примера спортивной аналитики, а именно с расчета ‘Pythagorean expectation’, который помогает смоделировать успешность команд в различных видах спорта. Это знание будет полезно как для понимания основ, так и для дальнейших прогнозов по результатам соревнований.
На следующих неделях вы познакомитесь с основными источниками данных, используя данные NBA для проведения очистки и подготовки данных. Это даст вам понимание распределения данных и взаимосвязей между переменными, используя корреляционные коэффициенты.
Для визуализации данных используются примеры из MLB, NBA и IPL, где вы узнаете, как создавать графики и тепловые карты для наглядной демонстрации данных о командах и игроках. Данный раздел научит вас важной роли визуализации в аналитике данных.
Основное внимание уделяется регрессионному анализу, где вы научитесь выполнять регрессионные модели на данных НХЛ, а также проводить анализ зарплат игроков в IPL. Эта часть курса особенно интересна для тех, кто хочет глубже разобраться в экономических аспектах спорта.
Обсуждение феномена ‘горячей руки’ в баскетболе на последней неделе курса дает уникальный взгляд на более сложные концепции спортивной статистики. Используя данные NBA, курс обучает проверке гипотез и применению различных статистических методов для анализа эффектов.
В целом, курс отлично структурирован, и он подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания в области анализа данных. Я настоятельно рекомендую его всем любителям спорта!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/foundations-sports-analytics