Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering
Здравствуйте, дорогие читатели! Сегодня я хочу рассказать вам о замечательном курсе на платформе Coursera, который называется «Инжиниринг признаков». Этот курс предлагает глубокое погружение в мир создания признаков (features) для алгоритмов машинного обучения и освещает множество полезных инструментов и технологий, таких как Vertex AI Feature Store, BigQuery ML, Keras и TensorFlow.
Обзор курса:
Курс начинается с введения в Vertex AI Feature Store – мощный инструмент для управления и хранения признаков. Затем вы перейдете к основам инжиниринга признаков, который является самым длинным и сложным этапом в построении ваших ML-проектов. В этом модуле рассматриваются основные аспекты того, что делает признак хорошим, а также способы их представления в модели ML. Это позволит вам использовать свои знания в области вашей специфики для создания наиболее эффективных признаков.
Одним из самых увлекательных модулей является Модуль 5, в котором рассматривается использование комбинаций признаков (feature crosses) и их влияние на обучение машин. Вы узнаете, в каких случаях они могут оказаться особенно полезными.
Курс также охватывает передовые практики инжиниринга признаков, такие как работа с TensorFlow Transform для предварительной обработки данных, что зависит от полного прохода по данным. Эти знания позволят вам не только улучшить результаты ваших моделей, но и оптимизировать процессы обработки данных.
Заключение:
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в области машинного обучения и научиться создавать эффективные признаки. Курс отлично структурирован, и контент представлен в доступной и понятной форме. Если вы хотите повысить точность своих моделей и получить новые инструменты для работы, курс «Инжиниринг признаков» на Coursera – отличный выбор!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering