Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression
Введение
С развитием аналитики данных и машинного обучения, понимание основ предсказательного моделирования становится все более важным. Курс ‘Предсказательное моделирование с логистической регрессией с использованием SAS’ предлагает студентам глубокое обучение с использованием ПО SAS/STAT с акцентом на процедуру LOGISTIC.
Обзор курса
Курс начинается с основ предсказательного моделирования и предоставляет возможность изучить бизнес-сценарии, которые будут использоваться на протяжении всего обучения. Учащиеся сталкиваются с различными аналитическими проблемами, которые могут возникнуть при построении модели.
Структура курса
Программа курса охватывает следующие ключевые модули:
- Фундаментальные основы предсказательного моделирования: обзор теоретических аспектов и изучение реальных данных.
- Построение модели: изучение концепций логистической регрессии и использование процедуры LOGISTIC для построения модели.
- Подготовка входных переменных: работа с отсутствующими данными и выбор предикторов.
- Оценка производительности модели: улучшение и выбор лучшей модели на основе её производительности.
- Практический экзамен на сертификацию SAS: подготовка к экзамену на основе полученных знаний.
Преимущества курса
Курс предлагает практические навыки работы с SAS и реальными данными, что позволяет лучше понять и применять теорию на практике. Доступные методики по обработке недостающих данных и выбору переменных делают его ценным для аналитиков и студентов.
Рекомендации
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто стремится углубить свои знания в предсказательном моделировании и стать более квалифицированным специалистом в области анализа данных. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто имеет некоторый опыт работы с моделями.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression