Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts
Введение в курс
Курс “Прикладная наука о данных для аналитиков данных” на Coursera предлагает уникальную возможность развить свои навыки в области науки о данных, работая над реальными проблемами. Это третий и последний курс в цикле “Наука о данных с Databricks”, и он идеально подходит для тех, кто хочет углубить свои знания и научиться применять теоретические концепции на практике.
Содержание курса
Курс состоит из следующих разделов:
- Добро пожаловать на курс: Вводный модуль, где вы познакомитесь с основной концепцией курса и его целями.
- Прикладное ненаблюдаемое обучение: Здесь вы будете изучать методы ненаблюдаемого обучения, которые помогут вам в исследовании данных.
- Инженерия и выбор признаков: Этот модуль обучит вас, как выделять значимые характеристики из ваших данных для достижения лучших результатов.
- Прикладные модели на основе деревьев: Вы узнаете, как применять деревья решений и их различные варианты для решения сложных задач.
- Оптимизация моделей: Овладейте стратегиями настройки гиперпараметров и кросс-валидации для улучшения производительности ваших моделей.
Рекомендации
Я настоятельно рекомендую этот курс как тем, кто только начинает свой путь в сфере науки о данных, так и более опытным специалистам. Он предоставляет практический опыт, который поможет вам лучше понять науку о данных и ее применения в большинстве современных бизнес-сценариев. Благодаря четкому объяснению сложных понятий и практическим примерам вы сможете уверенно применять полученные знания в реальных проектах.
Заключение
Если вы серьезно относитесь к своему обучению в области науки о данных, курс “Прикладная наука о данных для аналитиков данных” станет отличным дополнением вашей учебной программы. Записывайтесь на курс и начните прокладывать путь к своим карьерным устремлениям в науке о данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts