Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics

Введение

Сегодня я хочу поделиться своим впечатлением от курса “Прогностическое моделирование и аналитика” на платформе Coursera. Этот курс является частью специализации по аналитике данных для бизнеса и предлагает множество полезных знаний и навыков для тех, кто хочет разобраться в мире предсказательной аналитики.

Обзор курса

Курс начинается с основ прогностического моделирования. Вы познакомитесь с широко используемыми техниками и принципами, которые лежат в основе этой области. Участники курса получат фундаментальные знания о том, как использовать статистические и машинные модели для прогнозирования на основе данных.

Содержание курса

1. Исследовательский анализ данных и визуализация

В этом модуле вы научитесь проводить исследовательский анализ данных, чтобы извлекать из них инсайты и подготавливать данные для прогностического моделирования. Также вы познакомитесь с различными инструментами визуализации и методами подготовки данных.

2. Прогнозирование непрерывной переменной

Здесь вы узнаете о регрессионных техниках прогнозирования значений непрерывных переменных. Вы познакомитесь с такими концепциями, как кросс-валидация, выбор модели и переобучение, а также научитесь строить модели с помощью инструмента XLMiner.

3. Прогнозирование бинарного результата

В этом модуле вы изучите логистическую регрессию и методы классификации, предназначенные для прогнозирования бинарных переменных, которые имеют только два возможных значения. Особенно полезными будут знания о кросс-валидации и матрицах ошибок.

4. Деревья и другие прогностические модели

В последнем модуле освещаются более сложные модели прогнозирования, такие как деревья решений и нейронные сети, которые могут использоваться для прогнозирования как непрерывных, так и бинарных переменных.

Рекомендации

Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в области аналитики данных и научиться строить статистические модели для прогнозирования. Он подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет некоторый опыт в аналитике.

Приготовьтесь к интересным заданиям и множеству практических примеров, поскольку курс включает много практики, что поможет вам лучше понять материал и применить его на практике.

Заключение

Если вы хотите расширить свои навыки в области аналитики данных и научиться прогнозировать с помощью мощных инструментов, этот курс станет отличным стартом в вашей карьере. Присоединяйтесь к “Прогностическому моделированию и аналитике” на Coursera и получите необходимые знания для достижения успеха в бизнесе!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics