Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms
Если вы стремитесь углубить свои знания в области машинного обучения, курс “Продвинутые алгоритмы обучения” на Coursera – это именно то, что вам нужно! Это второй курс из специализации по машинному обучению, основанной на сотрудничестве с DeepLearning. Давайте подробнее рассмотрим, чему вы сможете научиться в этом курсе.
Нейронные сети
На первой неделе вы познакомитесь с основами нейронных сетей и научитесь использовать их для задач классификации. Вы будете работать с фреймворком TensorFlow, чтобы быстро создать нейронную сеть с минимальным количеством строк кода. Позже вы сможете углубиться в написание своей нейронной сети на Python с нуля. Это даст вам возможность глубже понять внутренние механизмы работы нейронных сетей.
Обучение нейронных сетей
Следующая неделя покажет вам, как обучать вашу модель в TensorFlow, где вы также познакомитесь с различными функциями активации и их применением. К тому же, курс будет фокусироваться на многоклассовой классификации, что является важным шагом в вашем обучении.
Советы по применению машинного обучения
Получив основные знания, вы получите советы по лучшим практикам в обучении и оценивании ваших алгоритмов, что существенно повлияет на продуктивность. Эта неделя охватывает множество полезных советов по жизненному циклу машинного обучения и настройке модели.
Решение деревьев
На завершающей неделе вы изучите решение деревьев, что является одной из самых практичных и распространённых техник машинного обучения. Вы также познакомитесь с его вариациями, включая случайные леса и бустированные деревья (XGBoost).
Курс “Продвинутые алгоритмы обучения” не только поможет вам узнать последние достижения в области машинного обучения, но и предоставит вам важные навыки для их применения в реальных задачах. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в этой области и улучшить свои шансы на успех в сфере данных.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-learning-algorithms