Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow
Введение
Если вы разработчик программного обеспечения и хотите создавать масштабируемые алгоритмы с использованием искусственного интеллекта, вам обязательно нужно освоить методы их создания. Курс ‘Сверточные нейронные сети в TensorFlow’ является частью специальности по машинному обучению от deeplearning.ai и предоставляет вам все необходимые инструменты для этого.
Что можно ожидать?
Курс предлагает глубокое погружение в использование сверточных нейронных сетей (ConvNets) с реальными данными. Вы освоите продвинутые техники, позволяющие повысить производительность ваших моделей компьютерного зрения, особенно в задачах классификации изображений.
Содержание курса
Исследование больших данных
В первом курсе вы получили вводную информацию о TensorFlow и высокоуровневом API для базовой классификации изображений, а также узнали о ConvNets. Теперь вы будете работать с гораздо более крупным набором данных, таким как набор ‘Котов и собак’. Это поможет вам лучше понять, как применять ConvNets в реальных условиях.
Аугментация данных
Вы подробно рассмотрите аугментацию изображений, которая поможет избежать переобучения. Аугментация предоставляет возможность увеличить разнообразие данных для обучения, что улучшает обобщающую способность модели.
Передача обучения (Transfer Learning)
Вы также изучите концепцию передачи обучения, которая позволяет использовать модели, обученные на крупных наборах данных. Это особенно полезно, если у вас ограниченные ресурсы для обучения собственных моделей.
Многоуровневая классификация
Наконец, курс охватывает многоуровневую классификацию, что позволит вам двигаться дальше бинарной классификации. Вы изучите программные аспекты и подходы для эффективной работы с категориальными классификациями.
Рекомендации
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в области машинного обучения и компьютерного зрения. Программные инструменты и техники, которые вы получите, обеспечат прочную основу для работы с более сложными задачами в искусственном интеллекте.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow