Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks
Сегодня я хочу поделиться с вами впечатлениями о курсе “Сверточные нейронные сети”, входящем в специализацию по глубокому обучению на платформе Coursera. Этот курс стал для меня настоящим откровением в области компьютерного зрения, и я уверен, что он может быть полезен многим, кто интересуется этой темой.
Курс начинается с основ свёрточных нейронных сетей (CNN), где вы изучите такие концепции, как пулинг и свёртка. Я никогда не думал, что вникать в детали архитектуры нейронных сетей может быть так интересно! В результате вы сможете самостоятельно собирать глубокие сети для решения задач многоклассовой классификации изображений.
Далее, курс охватывает глубокие свёрточные модели и рассматривает полезные практические приёмы из исследовательских работ, включая метод трансферного обучения. Это открыло для меня новые горизонты, и я начал применять полученные знания к своим проектам.
Особенно меня впечатлила секция, посвящённая обнаружению объектов, которая является одной из самых сложных и захватывающих областей компьютерного зрения. С применением CNN можно достичь впечатляющих результатов, и курс наглядно демонстрирует, как это сделать.
Не могу не отметить специальное приложение, которое охватывает распознавание лиц и нейронный стиль переноса. Здесь вы сможете не только реализовать алгоритмы для распознавания лиц, но и создавать уникальные произведения искусства с помощью ваших сетей!
Курс отлично структурирован, и каждая тема проиллюстрирована множеством примеров и практических заданий, что делает обучение максимально эффективным. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубиться в мир глубокого обучения и компьютерного зрения. Вы не пожалеете!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks