Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights

Введение в курс

Сегодня я хочу поделиться своим опытом прохождения курса на Coursera под названием ‘Создание новых наборов данных BigQuery и визуализация аналитики’. Это второй курс в серии ‘От данных к аналитике’, и он стал для меня настоящим откровением в мире работы с большими данными.

Что вы узнаете?

Курс охватывает множество важных тем, включая:

  • Как загружать новые внешние наборы данных в BigQuery.
  • Визуализацию данных с помощью Looker Studio.
  • Промежуточные SQL концепции, такие как JOIN и UNION, которые позволяют анализировать данные из различных источников.

Содержание курса

Курс разделён на несколько ключевых модулей:

  1. Введение в курс – обзор того, что вы изучите.
  2. Хранение и экспорт данных – создание новых постоянных и временных таблиц на основе результатов запросов.
  3. Импорт новых наборов данных в BigQuery – загрузка и создание новых наборов данных внутри BigQuery.
  4. Объединение и слияние наборов данных – понимание различий между SQL JOIN и UNION и когда использовать каждую из концепций.
  5. Визуализация данных – создание дашбордов и визуализаций с помощью Looker Studio.
  6. Резюме курса – основные выводы и ключевые моменты курса.

Почему я рекомендую этот курс?

Курс не только погружает в технические детали работы с BigQuery, но и позволяет освоить важные аспекты визуализации данных. Я особенно оценил детальные объяснения специфики BigQuery, о которых я раньше не задумывался, такие как обработка кэша запросов и использование структуры таблиц с подстановочными знаками.

Для всех, кто хочет углубиться в работу с данными и научиться извлекать ценную информацию, этот курс станет отличным выбором. Я настоятельно рекомендую его как новичкам, так и тем, кто хочет освежить свои знания в SQL и BigQuery.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights