Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights
Введение в курс
Сегодня я хочу поделиться своим опытом прохождения курса на Coursera под названием ‘Создание новых наборов данных BigQuery и визуализация аналитики’. Это второй курс в серии ‘От данных к аналитике’, и он стал для меня настоящим откровением в мире работы с большими данными.
Что вы узнаете?
Курс охватывает множество важных тем, включая:
- Как загружать новые внешние наборы данных в BigQuery.
- Визуализацию данных с помощью Looker Studio.
- Промежуточные SQL концепции, такие как JOIN и UNION, которые позволяют анализировать данные из различных источников.
Содержание курса
Курс разделён на несколько ключевых модулей:
- Введение в курс – обзор того, что вы изучите.
- Хранение и экспорт данных – создание новых постоянных и временных таблиц на основе результатов запросов.
- Импорт новых наборов данных в BigQuery – загрузка и создание новых наборов данных внутри BigQuery.
- Объединение и слияние наборов данных – понимание различий между SQL JOIN и UNION и когда использовать каждую из концепций.
- Визуализация данных – создание дашбордов и визуализаций с помощью Looker Studio.
- Резюме курса – основные выводы и ключевые моменты курса.
Почему я рекомендую этот курс?
Курс не только погружает в технические детали работы с BigQuery, но и позволяет освоить важные аспекты визуализации данных. Я особенно оценил детальные объяснения специфики BigQuery, о которых я раньше не задумывался, такие как обработка кэша запросов и использование структуры таблиц с подстановочными знаками.
Для всех, кто хочет углубиться в работу с данными и научиться извлекать ценную информацию, этот курс станет отличным выбором. Я настоятельно рекомендую его как новичкам, так и тем, кто хочет освежить свои знания в SQL и BigQuery.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights