Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans
Введение
Сегодня мы поговорим о курсе на Coursera под названием «Создание Основных Генеративных Состязательных Сетей (GANs)». Этот курс предоставит вам захватывающее введение в мир генеративных моделей и откроет новые горизонты в области искусственного интеллекта, особенно в создании изображений.
Обзор курса
Курс охватывает множество ключевых аспектов GAN, начиная с основ и заканчивая более сложными архитектурами. В ходе обучения вы:
- Узнаете о GAN и их применениях.
- Поймете интуицию, стоящую за фундаментальными компонентами GAN.
- Исследуете и реализуете несколько архитектур GAN.
- Создадите условные GAN, способные генерировать примеры из заданных категорий.
Содержание курса
Курс разбит на четыре основных модуля:
- Неделя 1: Введение в GAN
Вы увидите реальные приложения GAN, изучите их основные компоненты и создадите свою собственную GAN с использованием PyTorch! - Неделя 2: Глубокие свёрточные GAN
Вы изучите различные функции активации, нормализацию по мини-батчам и транспонированные свёртки для настройки вашей архитектуры GAN, а затем создадите продвинутый DCGAN, специально для обработки изображений! - Неделя 3: Вассерштейн GAN с градиентным штрафом
Вы изучите продвинутые техники для снижения случаев сбоя GAN из-за дисбалансов между генератором и дискриминатором. Реализуйте WGAN для уменьшения нестабильности обучения и режима коллапса с использованием W-Loss и обеспечения липшицевской непрерывности. - Неделя 4: Условный GAN и Управляемая Генерация
Вы поймете, как эффективно управлять вашим GAN, модифицировать характеристики сгенерированного изображения и создавать условные GAN, способные генерировать примеры из определенных категорий!
Заключение
Этот курс идеально подходит для всех, кто хочет понять и научиться использовать генеративные состязательные сети. Он отлично структурирован и дает глубокое понимание как основных, так и современных технологий в этой области.
Рекомендую всем, кто интересуется искусственным интеллектом и практическим применением GAN в своих проектах!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans