Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es
Если вы хотите углубиться в мир обработки данных и узнать, как строить эффективные пакетные каналы данных, то курс ‘Создание пакетных каналов данных на GCP на испанском’ на Coursera – это то, что вам нужно.
Этот курс охватывает несколько ключевых тем, включая различные парадигмы обработки данных: EL, ELT и ETL. Вы узнаете, когда и как использовать каждый из этих подходов. Это очень важно, так как правильный выбор парадигмы может значительно упростить ваш рабочий процесс и повысить эффективность обработки данных.
В модуле о ‘Выполнении Spark на Dataproc’ вы освоите, как запускать Hadoop на платформе Dataproc и использовать Cloud Storage для оптимизации ваших рабочих операций. Это особенно полезно для тех, кто хочет применять Apache Spark для обработки больших объемов данных.
Курс также охватывает ‘Безсерверную обработку данных с Dataflow’, где вы узнаете о возможности использования Dataflow для построения своих каналов обработки данных. Это отличный способ оптимизации и автоматизации обработки данных без необходимости управления серверной инфраструктурой.
Кроме того, вы получите представление о том, как управлять своими каналами данных, используя Cloud Data Fusion и Cloud Composer. Это поможет вам организовать ваши рабочие процессы и упростить взаимодействие между различными системами обработки данных.
Курс завершается обобщением, в котором вы сможете освежить знания и подтвердить для себя всю важную информацию, которую вы узнали.
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет улучшить свои навыки в области обработки данных и освоить технологии Google Cloud. Он подходит как для новичков, так и для более опытных специалистов в области данных.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es