Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es
Введение
В современном мире, где данные играют центральную роль в бизнесе, важно уметь обрабатывать информацию в реальном времени. Курс “Создание устойчивых аналитических систем потоковой передачи на GCP” на Coursera предлагает уникальную возможность освоить навыки, необходимые для работы с потоковыми данными на платформе Google Cloud.
Обзор курса
Курс предоставляет глубокое понимание обработки потоковых данных, включая использование таких инструментов, как Pub/Sub для управления входящими потоками данных, Dataflow для трансформации данных и BigQuery или Cloud Bigtable для хранения обработанных данных.
Структура курса
Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых охватывает важные аспекты потоковой аналитики:
- Введение: Общее введение и цели курса.
- Введение в обработку потоковых данных: Постановка проблем и задач.
- Безсерверная передача сообщений с Pub/Sub: Применение Pub/Sub для передачи входящих данных.
- Функции потоковой передачи Dataflow: Углубленное изучение Dataflow для обработки потоковых данных.
- Потоковая передача с высокой пропускной способностью с Cloud Bigtable: Использование BigQuery и Bigtable.
- Расширенные функции и производительность BigQuery: Ознакомление с более сложными возможностями.
- Резюме курса: Обзор того, что было изучено.
Рекомендации
Рекомендуется этот курс всем, кто хочет улучшить свои навыки в обработке данных и познакомиться с инструментами GCP, особенно если вы работаете с потоковыми данными. Понятные объяснения, практические примеры и доступ к ресурсам Google Cloud делают его ценным дополнением к вашему портфолио.
Заключение
Если вы хотите развить свои навыки в аналитике потоковых данных и освоить GCP, этот курс – отличный выбор. Он не только обучает техническим аспектам, но и готовит вас к реальным ситуациям, с которыми вы можете столкнуться в будущем.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es