Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp
С развитием технологий и увеличением объема потоковых данных, обработка стриминговых данных становится все более важной задачей для бизнеса. Если вы находитесь в поиске курса, который поможет вам освоить эту область, я рекомендую обратить внимание на курс ‘Создание устойчивых систем потоковой аналитики на Google Cloud’ на платформе Coursera.
Этот курс предоставляет глубокое понимание обработки потоковых данных и охватывает ключевые аспекты, такие как:
1. Проблемы, связанные с обработкой потоковых данных.
2. Использование Pub/Sub для управления входящими потоками данных.
3. Применение агрегирования и преобразований к потоковым данным с помощью Dataflow.
4. Хранение обработанных записей в BigQuery или Cloud Bigtable для дальнейшего анализа.
Содержание курса:
- Введение: Ознакомление с курсом и повесткой.
- Введение в обработку потоковых данных: Обсуждение вызовов, связанных с обработкой потоковых данных.
- Бессерверное сообщение с помощью Pub/Sub: Использование Pub/Sub для получения входящих потоковых данных.
- Возможности потоковой обработки Dataflow: Погружение в функционал Dataflow для потоковых данных.
- Функционал BigQuery и Bigtable для потоковой передачи данных: Обзор возможностей BigQuery и Bigtable в контексте потоковой обработки.
- Расширенные возможности и производительность BigQuery: Углублённый анализ более продвинутых функций BigQuery.
- Итог: Резюме тем, охваченных в курсе.
Курс включает в себя практические задания, что позволит ученикам получить реальные навыки в создании и оптимизации стриминговых аналитических систем.
Советую записаться на этот курс всем, кто хочет освоить современные подходы к обработке потоковых данных и научиться использовать Google Cloud для построения устойчивых аналитических систем. Вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые будут полезны в вашей карьере.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp