Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics
Курс ‘Статистика с SAS’ представляет собой отличную возможность для пользователей программного обеспечения SAS освоить основные статистические методы анализа данных. На протяжении курса вы научитесь выполнять t-тесты, АНАЛИЗ ДИСПЕРСИИ (ANOVA) и линейную регрессию, а также получите краткое введение в логистическую регрессию.
**Обзор и настройка данных** – Первый модуль знакомит вас с курсом и данными, которые вы будете анализировать. Подготовка данных необходима для выполнения практических заданий, что плавно вводит вас в процесс обучения.
**Введение и обзор концепций** – Программа этого модуля предлагает вам понять различия между объяснительным и предсказательным моделированием. Вы также повторите основные статистические концепции, такие как вероятностное распределение средней величины, тестирование гипотез, p-значения и доверительные интервалы. Эти знания позволят вам применять односторонние и двухсторонние t-тесты к данным.
**ANOVA и регрессия** – В этом модуле вы освоите графические инструменты для определения полезности предикторов. С помощью корреляционного анализа вы сможете описать линейные взаимосвязи между предикторами и ответной переменной, а затем воспользоваться ANOVA и регрессией для анализа качества этих взаимосвязей.
**Более сложные линейные модели** – Здесь вам предстоит расширить одностороннюю ANOVA до двухфакторного анализа, а также простую линейную регрессию до множественной регресии с двумя предикторами. Это создание и интерпретация моделей с множественными переменными обогатит ваш арсенал аналитических навыков.
**Построение модели и выбор факторов** – Вы изучите различные инструменты для выбора модели, что позволит вам ограничить число кандидатов и выбрать наиболее подходящую модель в зависимости от ваших исследований и приоритетов.
**Послеподгонка модели для вывода** – В этом модуле вы получите навыки проверки предпосылок модели и диагностики проблем регрессии. Вы будете анализировать остатки, выявлять выбросы и определять влияние некоторых наблюдений на модель.
**Построение модели для оценки и предсказания** – Вы научитесь переходить от выводной статистики к предсказательному моделированию, сосредотачиваясь на честной оценке модели и ее развертывании для предсказания новых данных.
**Анализ категориальных данных** – В последнем модуле вы будете искать связи между предикторами и бинарными ответами с помощью гипотезных тестов, а также строить модель логистической регрессии.
Курс ‘Статистика с SAS’ на Coursera – это идеальный выбор для начинающих и желающих укрепить свои знания в области статистики, особенно для тех, кто работает с данными. Я настоятельно рекомендую его всем, кто хочет овладеть навыками анализа данных с использованием мощного программного обеспечения SAS.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics