Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications
Введение
Курс “Статистическая интерпретация и проверка гипотез в приложениях науки о данных” на платформе Coursera представляет собой отличное погружение в мир статистики и её применения в области науки о данных. На курсе акцентируется внимание на теории и реализации проверки гипотез, что делает его незаменимым для всех, кто хочет принять обоснованные решения на основе данных.
Что вас ждет на курсе?
Сразу надо отметить, что курс структурирован и отлично организован. Первые модули посвящены фундаментальным концепциям, таким как основные определения проверки гипотез, нулевая и альтернативная гипотезы, а также уровни значимости. Эти темы важно понимать, так как они являются основой для всех последующих уроков.
Затем вы будете знакомиться с композитными гипотезами и значением p-значений. Обсуждение того, как неправильно интерпретировать и использовать p-значения, очень актуально, особенно для тех, кто практикует анализ данных.
Курс также охватывает t-тесты и двухвыборочные тесты, что является необходимым знанием для работы с реальными данными. Вы узнаете, когда использовать разные распределения и как интерпретировать результаты.
Преимущества курса
Одним из больших плюсов является внимание к практическим аспектам. Например, модуль, посвященный тестам отношения вероятностей и тестам хи-квадрат, позволяет глубже понять, как применять теоретические знания к реальным задачам в науке о данных.
Итог
Этот курс идеально подходит как для начинающих, так и для более опытных специалистов в области науки о данных. Он помогает развить критическое мышление и навыки, необходимые для надлежащего анализа данных и принятия информированных решений. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет глубже погрузиться в мир статистики и науки о данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications