Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br

Введение

В современном мире данных построение эффективных данных-пайплайнов является необходимым навыком для аналитиков и инженеров. Курс ‘Строительство пакетных дата-пайплайнов на GCP’ на платформе Coursera предоставляет уникальную возможность изучить методы обработки данных с помощью инструментов Google Cloud.

Обзор курса

Курс охватывает три основных парадигмы обработки данных: извлечение-загрузка (EL), извлечение-загрузка-преобразование (ELT) и извлечение-преобразование-загрузка (ETL). Отдельное внимание уделяется тому, когда и как применять каждую из этих парадигм для обработки пакетных данных. Среди рассматриваемых технологий – BigQuery, который обеспечивает мощные аналитические возможности, Dataproc для запуска Spark, и Data Fusion для визуального построения пайплайнов.

Учебный план

1. Введение – в этом модуле представлен курс и его программа.

2. Введение в создание пакетных дата-пайплайнов – рассматриваются различные методы загрузки данных и случаи их применения.

3. Запуск Spark на Dataproc – этот модуль объясняет, как запустить Hadoop на Dataproc и оптимизировать свои задания.

4. Обработка данных без сервера с использованием Dataflow – обсуждается использование Dataflow для создания пайплайнов обработки данных.

5. Управление дата-пайплайнами – здесь вы узнаете, как управлять данными пайплайнов с помощью Cloud Data Fusion и Cloud Composer.

6. Резюме курса – подведение итогов курса.

Рекомендации

Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто стремится расширить свои знания в области обработки данных и хочет освоить технологии GCP. Даже если вы новичок, содержание курса представлено в понятной и структурированной форме. После завершения вы будете уверенно использовать инструменты Google Cloud для работы с данными в пакетном режиме.

Не упустите шанс улучшить свои навыки и стать специалистом в области обработки данных!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br