Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Курс, который не оставит вас равнодушным!

В текущую эпоху технологий и данных машинное обучение становится незаменимым умением в разных областях. Курс ‘Супервизированное Машинное Обучение: Регрессия и Классификация’, предлагаемый на Coursera, является отличной отправной точкой для начинающих, стремящихся освоить этот увлекательный мир. Он создан в партнерстве между DeepLearning.AI и Stanford Online и подходит для всех, кто хочет получить прочные основы.

Что вас ждет?

Этот курс охватывает важные концепции и методы машинного обучения, такие как:

• Создание и обучение моделей машинного обучения в Python с использованием библиотек NumPy и scikit-learn.
• Разработка супервизированных моделей для задач предсказания и бинарной классификации, включая линейную регрессию и логистическую регрессию.

Семинары на протяжении курса построены так, чтобы постепенно расширять ваши знания:

Неделя 1: Введение в машинное обучение

Эта неделя поможет вам встать на путь изучения. Вы узнаете об основах и закладываете базу для дальнейшего изучения.

Неделя 2: Регрессия с несколькими входными переменными

На этой неделе вы расширите свои знания о линейной регрессии, изучив, как работать с несколькими входными переменными и повышать производительность вашей модели с помощью векторизации, масштабирования признаков и полиномиальной регрессии.

Неделя 3: Классификация

Вы познакомитесь с другим типом супервизированного обучения — классификацией. Изучите логистическую регрессию и методы борьбы с переобучением. В конце недели вас ждет практическое задание по реализации логистической регрессии!

Почему стоит выбрать этот курс?

1. **Доступность**: Курс подходит даже для начинающих, не обладающих глубокими знаниями в области статистики или программирования.

2. **Практика**: Вы будете не только учиться, но и немедленно применять свои знания на практике, что крайне важно для укрепления навыков.

3. **Поддержка сообщества**: Coursera предлагает доступ к широкому сообществу студентов и преподавателей, что позволяет получать помощь и поддержку.

Рекомендация

Если вы хотите сделать первый шаг в мир машинного обучения и стать частью этой быстрорастущей области, я настоятельно рекомендую этот курс. Он поможет вам не только понять основы, но и даст возможность практиковаться и развиваться в этой интересной сфере!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning