Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/information-theory
Если вы когда-либо задумывались о том, как информация передается, хранится и обрабатывается, то курс ‘Теория информации’, представленный на платформе Coursera, именно то, что вам нужно. Этот курс основывается на первых 11 главах учебника профессора Реймонда Юнга ‘Теория информации и кодирование в сетях’ и включает в себя множество важных концепций, которые необходимы для глубокого понимания этой области.
Что вы научитесь на этом курсе:
- Демонстрировать знания и понимание теории информации;
- Изучать основные меры информации;
- Разбираться в нулевой ошибке сжатия данных;
- Овладеть алгоритмами Блахаута-Аримото;
- Понимать концепции относительной энтропии и типичности.
Содержание курса:
Курс охватывает разнообразные темы, среди которых:
- Меры информации (Часть 1 и 2);
- Нулевая ошибка сжатия данных (Часть 1 и 2);
- Слабая и сильная типичность;
- Дискретные памяти-несимметричные каналы;
- Теория отношений и искажения;
- Алгоритмы Блахаута-Аримото (Часть 1 и 2);
- Дифференциальная энтропия;
- Непрерывные каналы с аналоговым значением (Часть 1, 2 и 3).
Курс прост и доступен для понимания, даже если вы никогда ранее не имели дел с теорией информации. Несмотря на свою техническую сложность, профессор Юнг объясняет все понятия понятным языком и иллюстрирует их примерами, что значительно облегчает обучение.
Рекомендации:
Я настоятельно рекомендую этот курс как студентам, так и профессионалам, желающим углубить свои знания в области теории информации. Курс поможет вам справиться с более сложными концепциями в связи с обработкой данных, сетями и коммуникацией. Благодаря учебнику, который был использован в курсе, вы получите отличную основу для дальнейшего изучения.
В заключение, если вы хотите стать экспертом в области информации и сетей, не упустите возможность пройти этот курс на Coursera!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/information-theory