Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es
Недавно я прошел курс на Coursera под названием “Умная аналитика, машинное обучение и ИИ на GCP на испанском”, и хочу поделиться своим опытом и впечатлениями.
Курс фокусируется на использовании возможностей машинного обучения в конвейерах данных Google Cloud, что дает возможность существенно повысить аналитические способности бизнеса. В течение курса мы изучили различные подходы к интеграции машинного обучения, от использования AutoML для минимальной или нулевой персонализации до создания собственных моделей с помощью Notebooks и BigQuery.
Содержание курса:
- Введение: Основы курса и цели.
- Введение в аналитические и ИИ технологии: Обзор возможностей аналитики в Google Cloud.
- API предварительно обученных моделей для неструктурированных данных: Практическое применение API для работы с неструктурированными данными.
- Анализ больших данных с помощью Notebooks: Использование Notebooks для глубокого анализа данных.
- Производственные конвейеры машинного обучения с Kubeflow: Построение и развертывание собственных моделей с Kubeflow и AI Hub.
- Создание пользовательских моделей с SQL в BigQuery ML: Погружение в BigQuery ML для создания моделей.
- Создание пользовательских моделей с AutoML: Использование AutoML для автоматизации процесса создания моделей.
- Итоги: Обзор изученных тем.
Курс замечательно структурирован, и несмотря на техническую сложность, материал подается доступно и понятно. Я рекомендую этот курс всем, кто хочет улучшить свои навыки в области аналитики и машинного обучения, особенно в контексте облачных технологий.
Также хочу отметить, что курс доступен на испанском языке, что делает его идеальным для испаноязычных студентов или профессионалов, заинтересованных в обучении.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es