Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm
Здравствуйте, дорогие читатели! В этом посте мы подробно рассмотрим курс ‘Advanced Data Science with IBM’, который предлагает отличный набор материалов и знаний для всех, кто хочет углубить свои навыки в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Курс предоставлен IBM и состоит из нескольких модулей, которые охватывают ключевые аспекты современной науки о данных. Начнем с первого модуля – Основы масштабируемой науки о данных. Здесь вы познакомитесь с Apache Spark, который является стандартом для обработки больших данных. Это идеальная точка начала для всех, кто только начинает свой путь в области анализа данных.
Следующий модуль – Углубленное машинное обучение и обработка сигналов, который даст вам более глубокое понимание машинного обучения и его применений. Этот раздел полезен для тех, кто хочет изучить более сложные алгоритмы и подходы.
После этого вы перейдете к модулю Примененный ИИ с использованием DeepLearning. Вы сможете изучить основные аспекты глубокого обучения и его применение в различных задачах. Это важно, поскольку глубокое обучение является одной из самых быстроразвивающихся областей в науке о данных.
И, наконец, завершающий модуль – КапSTONE по продвинутой науке о данных. Этот проект позволит вам применить все знания, которые вы получили на предыдущих этапах, и продемонстрировать их на практике. Это не только укрепит ваши навыки, но и добавит конкретные проекты в ваше портфолио.
Курс ‘Advanced Data Science with IBM’ будет полезен как для начинающих, так и для опытных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в данной области. Я рекомендую его всем, кто хочет стать экспертом в науке о данных под одобрением IBM.
Не упустите шанс, переходите по ссылке, чтобы записаться на курс: курс на Coursera.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm