Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-deployment-scenarios-tensorflow

В мире машинного обучения мы часто сталкиваемся с вопросом, как увязать наши модели с реальными приложениями. Курс ‘Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow’ на платформе Coursera предлагает отличное руководство по этому важному аспекту.

Курс охватывает четыре конкретных сценария, с которыми вы можете столкнуться при развертывании моделей. Вы познакомитесь с TensorFlow Serving — технологией, позволяющей выполнять вывод (inference) через веб. Как только вы разберетесь с базовыми аспектами, курс переключается на TensorFlow Hub, репозиторий предобученных моделей, которые можно использовать в ваших проектах.

Программа курса включает несколько ключевых тем:

  • TensorFlow Extended: узнайте, как создать полноценную ML-систему, включающую все этапы — от обработки данных до развертывания.
  • Sharing pre-trained models with TensorFlow Hub: используйте уже готовые модели, чтобы ускорить процесс обучения и реализации.
  • Tensorboard: tools for model training: изучите мощные инструменты визуализации, которые помогут вам отслеживать работу ваших моделей.
  • Federated Learning: поймите, как работать с распределенными данными, делая акцент на безопасность и конфиденциальность.

Курс очень хорошо структурирован и подойдет как для профессионалов, стремящихся углубить свои знания, так и для новичков, которые хотят погрузиться в практическое применение машинного обучения. Преподаватели курса обеспечивают широкий взгляд на развертывание ML-моделей в реальном мире, делая акцент на текущие тренды и лучшие практики отрасли.

Рекомендуем всем, кто интересуется машинным обучением и хочет переводить свои идеи в работающие продукты. Курс ‘Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow’ добавит в вашу профессиональную копилку ценнейшие знания и навыки.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-deployment-scenarios-tensorflow